從與我司一直由合作關係的麻省理工學院（MIT），我們邀請了機械工程學院/機械與海洋工程系教授約翰·萊納德（John Leonard），就自動駕駛、人工智慧和雲端研究的前沿問題舉辦了一次特別研討會。

他首先指出，VR 上的模擬對於實現完全自動駕駛至關重要，將 VR 空間與真實空間的連接對於人與人之間的聯繫也很重要。

2007年，他作為麻省理工學院團隊一員參加了機器人汽車的DARPA大挑戰賽，在35支隊伍中名列第四。鐳射掃描器可識別和預測路線或其他車輛，並控制車輛，但有時也會因無法識別緩慢移動的車輛作為"移動物"而產生問題。為實現自動駕駛，除了需要處理交互作用和惡劣天氣外，還需達到 2 到 4 級自動駕駛級別，而如何用電腦解決問題成了現在的課題。

2015年，他參加了豐田的TRI成立，介紹了Guardian和Chauffeur。Guardian是一個自動駕駛級別 2 系統，可感知駕駛員的危險並協助駕駛員駕駛。他使用雙座艙車演示了兩個自動駕駛的例子：一個司機睡著了，另一個是前一輛車因避免前方路況突然改變車道。

Chauffeur 是一款可在有限的區域實現自動駕駛的 4 級系統，他介紹了在台場的試駕。以平穩機動為目標，將識別了車輛、行人、交通標誌、人行道等特徵的語義分割結果以VR圖像做了演示。

最後，由於在現實中可能存在VR模擬中未發生的突發危險性情況，因此將真實空間的元素詳細引入 VR 空間，以及 VR 空間的成功是否能夠直接導入真實空間都將成為今後的課題。