針對高度化的停車場需求，採用ICT獨特解決方案來應對
UC-win/Road從設計階段開始視覺化，在連接匯流排的討論視野中導入了車輛軌跡圖系統

「將還沒完工的大樓（2D）的設計圖中（用3D VR）視覺化，用汽車驅動方向盤（模擬。）是什麼樣的（構造的）停車場，製作了在設計階段討論的工具系統」

在從事以停車場為專業的諮詢業務的過程中，出現了傳統的2D CAD圖面所涉及的空間識別和細節的表現、行駛路徑的安全確認等難題。三菱地產帕克斯技術顧問池上雅美先生說，為了清除這些限制，我們使用了先進的ICT（資訊通訊技術），本公司致力於作為停車場顧問所必須的新技術來開發。

作為此搭配的特徵之一，他提到了「3D停車模擬器」。4年前構築的該系統，自那以來，在多個專案中被用於停車場的設計檢查等，得到了顧客的好評 。

這次介紹的用戶是諮詢本部，主要針對三菱地產公司的設計階段的停車場部分進行各種討論。其中，包括停車場內或接近停車場的交叉路口在內的區域的各種分析和討論，以及負責模擬操作的各位先生的努力將成為焦點 。

該公司面向上述模擬器和交通模擬，與先行引進的多模擬器交通模擬軟體「VISSIM」（德國PTV產品）的交通解析結果合作，或是為了與滿足需求的同款軟體區別使用，於2年前左右，導入了FORUM8的3D即時VR「UC-win/Road」。同時，針對連接匯流排的模擬，導入了本公司車輛行駛軌跡的計算和軌跡圖製作程式「車輛軌跡作圖系統」，著眼於各個特性，展開了獨自的活用。

利用3D停車模擬器確認停車場計畫

這是在該公司設施的一個房間裡設置了駕駛模擬器（DS）。在適當利用市場上銷售的各種軟體和硬體的同時，基於CAD圖面，將停車場內的空間進行3D模擬，系統化。「為了在其中更具體地駕駛汽車模擬車道、車室、斜坡（斜路）等，使用UC-win/Road」。導入前就關注UC-win/Road可能性的本部的負責人，提到了UC-win/Road在同一系統中的定位。隨著這種方法的滲透，最初作為基本設計檢查的一環，3D的視覺化被著手實施，而近年來視覺化自身的需求量增加了。

「我在（停車場的）硬體方面做了各式各樣的工作。使用CAD和Illustrator，例如，在電腦上製作「停車場的路面油漆和標誌這樣比較好」（的印象），並將其放在資料裡（主要是這樣做的）」

該本部諮詢部的吉村獎先生第一次使用FORUM8的「車輛軌跡作圖系統」，可以追溯到2年前要求描繪連結公車的行駛軌跡。

該本部在那之前很長一段時間，利用了描繪車輛軌跡的其他項目。但是，在大樓下部建設大型巴士終點站的案件中，有必要討論連結公車的車輛軌跡。但是，該公司現有的軟體無法對應，導入了唯一能實現的本公司的車輛軌跡圖系統。根據這個的利用，對客戶說明「這條車道（連結公車行駛）在軌跡上也沒有問題」，或者是與「這附近在設計上，（連結公車的行駛）有點困難，以這種形式怎麼樣」等提案相關聯 。

「在那之前我只畫了一個單獨的車輛軌跡，透過描繪連接的車輛軌跡（其成果）可以用於驗證協議等，從經營者那裡也得到了極大的幫助。」

「我在（停車場的）硬體方面做了各式各樣的工作。使用CAD和Illustrator，例如，具體在電腦上製作「停車場的路面油漆和標誌這樣比較好」（的印象），並將其丟在資料裡（主要是這樣做的）」

另一方面，大約5年前，與能容納5000輛大型停車場的建設相關的比賽被實施，總承包商等多家公司參加。接受其中一家公司的委託，該公司負責研究在設計階段的停車場1小時處理幾輛車並將其停放在預定的車室。池上技術顧問回憶說，在當時的交通模擬中第一次使用VISSIM進行驗證工作 。

之後，本部提出了1）在能容納2500輛的大型停車場中，以基本設計為基礎，對斜坡部分的改善方案進行了數個模式，透過交通模擬從處理時間短的開始進行了排名的提案，2）在工作開始前1小時左右進入停車場的汽車集中的工作人員停車場的交通處理的驗證，3）為了考慮鄰近十字路口的處理能力和對周邊道路的影響，對包含交通訊號和周邊區域的流出進入在內的停車場內的交通處理的驗證等，各式各樣的項目推進了VISSIM的利用。

在這樣的情況下，2年前，在研究停車場的自動駕駛技術的時候，本部導入了UC-win/Road。在那裡，UC-win/Road可以應對VISSIM無法表現的汽車的動作，同時也可以和VISSIM一樣，關注汽車的行為模擬功能。另外，UC-win/Road可以讀取VISSIM的交通流量分析結果並視覺化。另外，與VISSIM擅長重現處理大量車輛的交通處理相比，UC-win/Road更容易地應對每輛車的動作重現等，期待兩者的互補性功能。在上述討論中，能夠重現自動駕駛的各個汽車的行為是關鍵，並採用了UC-win/Road 。

「一輛車開過來後暫時停車，然後倒車停在車室。之後再跑過去」這一系列動作的各種前提條件作為參數輸入UC-win/Road。此外，例如「1小時自動駕駛的汽車有50輛，手動駕駛的汽車有100輛，來停車場的情況」共150輛，在改變兩者比率的同時，用UC-win/Road重現。