U&C ちょっと教えたいお話

AIのコモディティ化

生成AI（生成的人工知能：Generative Artifi cial Intelligence）のコモディティ化が進み、誰でも気軽に使えるようになった。自然言語やプログラムコード、画像などの様々なメディアを、ユーザのインプットに応じて生成してくれる。生成AIのひとつ、ChatGPT（チャットジーピーティー：Chat Generative Pre-trained Transformer）は、昨年11月にOpenAIから公開された対話AIであり、公開からわずか5日で100万人ユーザを突破した。

プログラムコードの生成

ChatGPTで、プログラムコードを生成してみよう。今回はChatGPTにゼロからコードを生成してもらうのではなく、不具合を発見し改善するコードを生成してもらう。

質問：

「不具合があれば教えてください。」という質問とC++コードをChatGPTに入力する（図1）。このコードは、ユーザが入力した整数が「1」であれば、「1が入力されました。1を選択しました。」と画面出力した上で「処理を終了します。」、「1」でなければ単に「処理を終了します。」と出力する。実は、if文の処理に{}ブロックで囲っていないので（図1-10～12行目）、文法的には間違いではないが、「1」を入力した場合に上述のような正しい出力ではなく「1が入力されました。」とだけ出力される。

回答：

ChatGPTは、図2のように、if文の処理にブロックとして囲むようにと、理由を付けて回答した（図2-1～9行目）テキストは順に表示されていくので、まるでAIは考えながら、書いているようである。尚、コードは右上に「Copy code」のボタンが付いており、コピーしてすぐに使えるので便利だ（笑）。しかしながら、解説をよく読むと、図2-2行目「if文の条件が成立した場合」は「if文の条件が成立しなかった場合」、3～4行目「条件が成立した場合」は「条件が成立しなかった場合」がそれぞれ正しい。鵜呑みにはできない。

自然言語処理

次に、筆者が作成した文章の不具合をChatGPTに尋ねてみた。結論からいうと、正しい回答・ありがたい追加情報が圧倒的に多かったが、間違いが含まれることがある。以下は、その箇所について取り上げる。

質問：

都市と建築のブログ vol.61「木曽：エメラルドグリーン」の文章の校閲をChatGPTに投げかけた。間違いを質問すると共に、追加情報がないか尋ねた（図3）。

回答：

図4の通り。ChatGPTの回答の間違いを指摘すると、図4-4行目、闘龍灘は、「兵庫県豊岡市」ではなく「兵庫県加東市」にある。また、「日本の滝百選」には選ばれていない。図4-6行目闘龍灘は、「山陰地方」ではなく「近畿地方」にある。また、「天竜川」ではなく「加古川」の上流部にある。そもそも、天竜川は山陰地方ではなく、中部地方にある。

図１ ChatGPTへの質問（プログラムの不具合修正）

図2 図1に対するChatGPTからの回答（プログラムの不具合修正）

画像生成AIで発想

ChatGPTはテキストベースのAIモデルであるが（テキストを入力してテキストを生成する）、テキストを入力して画像を生成するAIモデルもある。「Midjourney（ミッドジャーニー）」、「Stable Diff usion（ステーブルディフュージョン）」が昨年7月、8月にそれぞれリリースされた。それまでにも画像生成AIモデルは存在していたが、人間が描いたものと遜色ない画像を誰でも生成できることで、火が付いた。

昨年夏の終わり頃、台湾・国立陽明交通大学（NYCU）建築研究所が主催する、学内建築デザインコンペの外部審査委員長を務めた。画像生成AIの活用を提案したところ、NYCU側でも前向きに賛同してもらえ、全体テーマを「Architectural Design Startingwith AI Drawings」とした。進取の気性に富むメンバーと仕事ができるのはうれしい。

コンペでは、5名ほどの大学院生がチームを組み、計10チームが10日間かけて、画像生成AIで建築・都市デザインを発想し、実現可能性を検討しながら、具体的な案を作り上げていく。

最終的に、パネル、模型、ビデオ、VR/ARなどで表現された作品は、想像した以上にどのチームも質が高く、とても驚いた。

取り上げたテーマも多彩で、建築スケールや都市スケール、現実的な提案や抽象的な提案、新築やリノベーション。画像生成AIのための質問（プロンプト）は、学生自ら書いたものからSNSのハッシュタグ、小説の文章まで。成果は、 https://sites.google.com/arch.nycu.edu.tw/giadesigncompetition2022