デジタル通貨・ビットコインの分野を専門とする同氏は、信用に基づく価値交換の歴史を紐解き、5000年前のledger（台帳）がルネサンス期の銀行の登場によって大きな飛躍を遂げたことから始まって、本来であれば対面だった価値交換が、場所の制約を超えて信用の肩代わりを媒介する形として進化したことを解説。2008年のリーマンショックを例として、現代では信用のコストが天文学的となっていることを述べました。このような課題への取り組みとして、ブロックチェーン技術の事例を示し、データ、資産、個人のIDを制御可能なものとする可能性を挙げています。

現在日本国内で最も普及している交通系電子マネー「Suica」の、MITとのコラボレーションからスタートした開発の歴史から始まって、現況、展望までを解説。あらゆる交通インフラシステムやユーザの生活シーンをカバーし、24時間対応可能なマイクロペイメントとしての、マルチプルなビジネスモデルであることを紹介しました。

同氏はデータサイエンス分野を専門としており、コンプライアンスのための金融取引データ、サービス向上のための顧客データ、効率化のための人事・組織データ、品質向上のための製品データなど、ありとあらゆる種類のデータを活用する方法について解説。誰でも扱えるExcelを使用して、クリックだけでデータエンジニアリングと予測、データクリーニングを実施し、より適切な意思決定が素早く行える新たなアプローチを紹介しました。

AI技術による企業の成功のためには、顧客行動を予測し、これを組織全体にスケールアップする必要があることを強調。AIそのものがが成長しても、組織の最前線にいる人間がこれをうまく予測に生かせない限り変革は生まれないとし、人間とAIが連携して収益と運用の可能性を大幅に向上させるために、機械学習プラットフォームであるRelativity6をうまく活用する方法について説明しました。